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SEAL: Searchable Expandable Architecture for Incremental Learning

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了SEAL框架，旨在解决增量学习中新任务学习与旧知识保留的平衡问题。通过动态调整模型结构和交叉蒸馏训练，SEAL在减少遗忘和提高准确性的同时，显著降低了模型大小，展现了其高效性和适应性。

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