UPL-SFDA:医学图像分割的有关不确定性的伪标签引导的无监督域适应

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内容提要

该文介绍了一种基于不确定性伪标签引导的医学图像分割方法,通过前向传递监督和目标领域增长提高准确性和多样性。实验结果表明,该方法平均提高了Dice系数5.54%,5.01%和6.89%。

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