用于体积医学图像解剖结构精化的隐式形状建模

该文章介绍了一种利用深度条件形状模型的新型分割算法，通过学习模态不可知形状模型生成有符号距离函数，解剖标志物对形状进行拟合和细化网络捕捉细节。该算法在心脏左室分割问题上表现优异，自动化算法在非对比度 CT 上优于基准结果，添加细化后性能显著改善，用户输入标志物的半自动化算法在全部模态下的Dice指数均超过92%。