使用 U-Net 和 Landsat 图像进行可扩展的烧毁区域制图的两种方法

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文介绍了利用卫星图像进行野火检测的研究任务,深度学习方法成为解决此任务的可扩展解决方案,尤其是在无监督学习领域。通过矢量量化变分自动编码器执行无监督的烧伤区域提取,并与植被、水和亮度指数进行深度融合,实验结果显示该技术具有很高的潜力。

🏷️

标签

➡️

继续阅读