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图表示学习用于专利网络分析
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内容提要

本文总结了网络表征学习技术的文献，分类和分析了评估协议，比较了算法性能和复杂度，并提出未来研究方向。

🎯

关键要点

  • 综述回顾了网络表征学习技术的当前文献。
  • 根据学习机制、信息保留意图和算法设计对技术进行分类和总结。
  • 总结和分析了评估网络表征学习的评估协议，包括基准数据集、评估方法和开源算法。
  • 比较了常见数据集上代表性算法的性能和计算复杂度。
  • 提出了未来的研究方向。
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标签

复杂度 未来研究方向 算法性能 网络表征学习 评估协议
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