深度学习方法在脑 CT 上识别急性缺血性卒中病变的研究

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内容提要

该研究使用深度学习技术,设计基于CT的算法,检测急性缺血性中风病变并分类受影响的脑部侧边。最佳DL方法对病变存在和侧边分类达到了72%的准确率,对大尺寸和多发病变检测效果更好。

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