基于学习瓶颈变换器的事件图像体素特征融合分类

BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-23T00:00:00Z

该研究提出了一个新颖的双流框架，利用Transformer和结构化图神经网络（GNN）学习空间信息和三维立体信息，并引入瓶颈Transformer促进信息融合。实验证明该框架在事件分类上取得了最先进的性能。