神经量子支持向量机
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们引入了四种用于训练神经支持向量机的算法，并证明了它们的可行性。在本文章中，我们引入了神经量子支持向量机，即使用量子核的 NSVM，并将我们的结果扩展到该设置中。
本文介绍了利用量子机器学习技术应对网络安全挑战的方法，特别是基于QSVM模型在恶意软件分类和保护方面的应用。设计并开发了十个基于量子机器学习的学习模块，以实现学生中心化、案例研究为基础的学习方法。其中一个子主题应用于一个包含预实验、实验和后实验活动的网络安全主题，提供了量子机器学习经验。QSVM模型在drebin215数据集上实现了95%的恶意软件分类和保护精度。
