带有条件独立性检验的层次化拓扑排序对有限时间序列的应用

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内容提要

本文介绍了一种层次拓扑排序算法(HT-CIT),通过引入有限时间序列数据和条件独立性检验,可以更高效地学习稀疏的有向无环图。该算法具有较小的搜索空间,并大大减少需要修剪的边的数量。实证结果证明了HT-CIT算法的优越性。

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