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通过发现高阶抽象来学习逻辑程序
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内容提要
本文介绍了一种发现高阶抽象的方法，重点是归纳逻辑编程。通过在STEVIE中实现该方法，可以提高预测准确性27%并减少学习时间47%。STEVIE还能够发现可应用于不同领域的抽象概念。
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关键要点
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引入高阶抽象概念是实现人工智能的重要任务。
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本文介绍了一种发现高阶抽象的方法，重点是归纳逻辑编程。
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通过示例和背景知识归纳出逻辑程序。
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在STEVIE中实现该方法，将高阶重构问题作为约束优化问题处理。
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实验结果表明，STEVIE提高预测准确性27%，减少学习时间47%。
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STEVIE能够发现可应用于不同领域的抽象概念。
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