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内容提要
Databend是一种云数据仓库,提供低成本和高性能的分析。一家初创公司通过使用Databend Cloud将其分析成本降低了99%。Databend支持创建UDFs,并且现在还支持外部UDFs。新功能包括翻译函数和直接使用表作为数据源的支持。社区对创新想法持开放态度。引入了CURRENT_TIMESTAMP函数。有兴趣的贡献者可以查看更新日志了解最新发展。
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关键要点
- Databend是一种现代云数据仓库,提供低成本和高性能的分析。
- 一家初创公司通过使用Databend Cloud将其用户行为日志分析成本降低到之前的1%。
- Databend Cloud在处理半结构化数据和复杂查询方面表现出色,满足了客户的业务需求。
- Databend支持使用熟悉的编程语言创建用户自定义函数(UDFs),并已发布Python SDK。
- Databend Cloud现在也支持外部UDFs,用户可以通过创建工单进行尝试。
- 新增翻译函数和任务历史系统表,MERGE INTO现在支持直接使用表作为数据源。
- 引入CURRENT_TIMESTAMP函数,返回当前日期和时间,支持可选的精度参数。
- 欢迎社区成员参与创新想法的贡献,了解最新发展请查看更新日志。
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