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地震图变换器：多种地震监测任务的通用深度学习骨干网络
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
SeisT是一种新型神经网络模型，用于地震监测任务。该模型能够有效地提取频率、相位和时频关系等特征，展示了其在地震信号处理和研究方面的能力和潜力。
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关键要点
- SeisT是一种新型神经网络模型，用于地震监测任务。
- 该模型适用于地震检测、相位拾取、正负首动分类、震级估计和方位估计等任务。
- SeisT能够有效提取频率、相位和时频关系等特征。
- 该模型展示了在地震信号处理和研究方面的能力和潜力。
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