从苏木精和伊红染色图像中预测非小细胞肺腺癌中的 MET 过表达
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过利用大规模的匹配的 H&E 染色和 RNA 表达数据的数据库，我们训练了一个弱监督模型，直接从 H&E 图像中预测 MET RNA 过度表达，从而评估了 300 个过度表达和 289 个正常患者的独立测试集，表现出 0.70 的 ROC-AUC（95th 百分位区间: 0.66 -...
该研究使用大规模的匹配的H&E染色和RNA表达数据的数据库，训练了一个弱监督模型，直接从H&E图像中预测MET RNA过度表达。该模型在独立测试集上表现出0.70的ROC-AUC，并在不同的患者临床变量下具有稳定的性能特征，并对测试集上的合成噪声具有较强的鲁棒性。
