超越死记硬背：利用大型语言模型的推理违反隐私
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。当前隐私研究主要集中在大型语言模型（LLM）提取训练数据的问题上。与此同时，模型的推论能力已大幅增强，这引发了一个关键问题：当前的 LLM 是否能通过推断来侵犯个人的隐私。在本研究中，我们提出了关于预训练 LLM 从文本中推断个人属性能力的首个全面研究。我们构建了一个由真实 Reddit 个人资料组成的数据集，并展示出当前 LLM...
该研究探讨了预训练语言模型（LLM）对个人隐私的侵犯问题，使用真实Reddit个人资料构建了数据集，证明了LLM能够推断出个人属性，探讨了聊天机器人的新威胁，证明了文本匿名化和模型对齐等缓解措施无效。需要更广泛的讨论和更有效的隐私保护措施来应对LLM对个人隐私的影响。
