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How to Think Computationally About AI, the Universe, and Everything?
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原文英文，约3100词，阅读约需12分钟。
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内容提要
本文探讨了计算语言和人工智能的应用，以及计算不可还原性的影响。计算不可还原性表明，我们不能总是用简单的叙事来解释或预测一个系统的行为，而需要经历和系统本身一样的不可还原的计算步骤。人工智能的发展需要人类定义其目标和旅程，而计算语言是实现这一目标的关键。
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关键要点
- 计算语言、数学和逻辑是形式化世界的方法，而计算是更强大的方式。
- 计算不可还原性表明，无法用简单叙事预测系统行为，需要经历不可还原的计算步骤。
- 人工智能的发展需要人类定义目标，计算语言是实现这一目标的关键。
- 宇宙的结构由离散元素构成，空间和万物由这些元素的关系网络定义。
- 量子力学和引力的现象在不同的空间中产生，观察者的思维与宇宙的分支相互关联。
- 科学史上有四种建立世界模型的范式，计算不可还原性是其中之一。
- 我们正在构建的规则是所有可能计算过程的纠缠极限，称为ruliad。
- 观察者在ruliad中感知的事物遵循物理学的三大定律：广义相对论、量子力学和统计力学。
- 人工智能可以探索规则空间，但大多数行为可能与人类无关。
- 计算语言为我们提供了定义目标和旅程的工具，帮助我们在ruliad中导航。
- 随着自动化的发展，新的职业和方向不断涌现，推动社会进步。
- 计算语言的学习与广泛的知识和综合思维相关，而非狭隘的专业化。
- 科学技术的进步并未削弱人类的特殊性，反而强调了人类在宇宙中的重要性。
- 计算语言使每个人都能接触到ruliad的力量，学习如何利用计算超能力。
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