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基于集成方法的成年脑肿瘤自动分割：利用 BraTS AFRICA 挑战数据的新方法

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文提出了一种基于3D注意力的U-Net架构，用于多区域分割大脑肿瘤。通过添加注意机制，提高了分割精度，突出了恶性组织，提高了泛化能力。在BraTS 2021任务1数据集上进行训练和评估，证明了该方法的优越性。该方法有望为理解和诊断脑部疾病做出贡献。

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