完全信息蒙特卡罗与推迟推理
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。该研究介绍了一种名为 `Extended Perfect Information Monte Carlo' (EPIMC) 的在线算法,通过推迟完全信息解析的决策,减少与策略融合相关的问题,提高了`Perfect Information Monte Carlo' (PIMC)...
该研究介绍了一种名为`Extended Perfect Information Monte Carlo' (EPIMC)的在线算法,通过推迟完全信息解析的决策,提高了`Perfect Information Monte Carlo' (PIMC)的性能。研究通过实证分析展示了显著的性能改进,并为解决与策略融合相关的问题的确定化算法的理论基础做出了贡献。