全领域适应的部分典型最优传输
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内容提要
利用微批次原型部分最佳传输方法(m-PPOT)进行部分分布对齐,通过重新加权源原型和目标样本,利用改进的熵损失和交叉熵损失区分已知样本和未知样本,在四个基准测试中表现优于先前最先进的通用领域适应方法。
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利用微批次原型部分最佳传输方法(m-PPOT)进行部分分布对齐,通过重新加权源原型和目标样本,利用改进的熵损失和交叉熵损失区分已知样本和未知样本,在四个基准测试中表现优于先前最先进的通用领域适应方法。