轻量级转换模型用于动态恶意软件分析和检测
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。设计了一个基于 Transformer 架构的仅编码器模型,用于检测恶意文件,从执行仿真解决方案中提取它们的 API 调用序列,以实现可观的检测结果,并减少碳足迹和硬件要求。还对利用 Transformer 分析恶意文件时的限制和可能的改进进行了分析。
本研究探讨了基于transformer的语言模型在检测软件漏洞方面的性能优势,并提供了平台选择建议。
设计了一个基于 Transformer 架构的仅编码器模型,用于检测恶意文件,从执行仿真解决方案中提取它们的 API 调用序列,以实现可观的检测结果,并减少碳足迹和硬件要求。还对利用 Transformer 分析恶意文件时的限制和可能的改进进行了分析。
本研究探讨了基于transformer的语言模型在检测软件漏洞方面的性能优势,并提供了平台选择建议。