开放生成模型在以人为中心的数据科学工作中的意义:以事实核查组织为案例研究
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过采访全球 20 家事实核查机构的 24 名专业人员,我们提出了一个概念模型,阐述了事实核查机构在数据科学流程的多个环节中应用生成式人工智能的情况,并将其应用动机归纳为组织自主性、数据隐私与所有权、应用特定性和能力透明度等四个方面,同时发现他们使用专有模型的原因是在性能、可用性、安全性和参与新兴生成式人工智能生态系统的机会成本等方面的优势。我们的研究为数据驱动型机构中对开放模型的应用提供了新的观点。
生成型人工智能应用将在多个领域引起革命性改变,但监管可能对开源生成型AI领域不利。建议负责任地开源生成型AI模型,并提出风险缓解措施。希望本报告能为AI安全和社会影响的讨论提供声音。