解决无微调个性化图像生成中的多条件混淆

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我们提出了Subject-Diffusion模型,可以通过单个参考图像在开放域中生成个性化图像,无需微调。利用自动数据标注工具和LAION-Aesthetics数据集,构建了7600万图像的数据集。该模型结合文本和图像语义,实现高准确性和多主体生成。实验结果显示,该方法优于其他框架。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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