利用强化学习优化数据中心可持续性:Meta的人工智能驱动的高效方法
原文英文,约900词,阅读约需3分钟。发表于: 。In a recent blog post, Meta describes how its engineers use reinforcement learning (RL), to optimize environmental controls in Meta’s data centers, reducing energy consumption and water usage...
Meta通过强化学习优化数据中心环境控制,实时调整气流,提高冷却系统效率,已在试点区域实现20%能耗和4%水耗减少,支持可持续发展,并计划应用于新数据中心设计。