BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-24T00:00:00Z Tuning-Free Coreset Markov Chain Monte Carlo 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新颖的无学习率随机梯度优化方法Hot DoG，解决了核心集构建中的学习率敏感性问题。实验结果表明，Hot DoG在后验近似质量上优于其他方法，效果与最佳调优的ADAM相当。 🏷️ 标签 Hot DoG 后验近似 学习率 核心集 随机梯度优化 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
