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音视频面试题集锦第 32 期 ｜ 面试官针对编解码方向的问题
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原文中文，约5200字，阅读约需13分钟。
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内容提要
本文汇总了音视频技术面试题，涵盖H.264/H.265编解码的熵编码、帧内预测、CTU与CU结构、运动估计及音频编码中的心理声学模型等内容。每道题目提供考察重点、参考答案及评分要点，供面试者参考。
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关键要点
- 本文汇总了音视频技术面试题，涵盖H.264/H.265编解码的多个方面。
- 每道题目提供考察重点、参考答案及评分要点，供面试者参考。
- H.264编码中的熵编码方式包括CAVLC和CABAC，二者的区别和适用场景不同。
- H.264/H.265中的帧内预测模式对编码器优化有重要影响。
- H.265中的CTU和CU结构影响编码效率，灵活的块大小适应性提升压缩率。
- 运动估计算法的优化策略包括早停机制和多分辨率搜索。
- 音频编码中的心理声学模型在AAC编码中应用，影响音质优化。
- 每个问题的评分要点包括原理理解、优化方案设计和实践经验分享。
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延伸问答
H.264中的熵编码方式CAVLC和CABAC有什么区别？
CAVLC适合Baseline Profile，计算复杂度低，压缩效率中等；CABAC适合Main/High Profile，计算复杂度高，压缩效率高，提升10-15%。
H.265中的CTU和CU结构如何影响编码效率？
CTU最大为64×64，CU可递归四叉树分割，灵活的块大小适应性提升了压缩率，计算复杂度也有所提升。
如何优化视频编码中的运动估计算法？
可以通过早停机制、预测器优化和多分辨率搜索等策略来优化运动估计算法。
H.264/H.265中的帧内预测模式有哪些？
H.264有9种亮度模式和4种色度模式，H.265支持35种角度预测模式及多种块大小，优化编码器性能。
音频编码中的心理声学模型是什么？
心理声学模型基于听觉掩蔽效应、绝对听阈和临界带宽等原理，用于优化AAC编码的音质。
H.264/H.265编码器优化的关键因素是什么？
关键因素包括帧内预测模式选择、运动估计优化和熵编码方式的选择。
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