量化用户一致性：跨领域推荐分析的统一框架
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本研究探讨用户画像质量对推荐系统性能的影响。通过信息论方法量化用户偏离度和交互一致性，发现画像密度与算法性能相关。提出用户细分策略以提高个性化推荐效率。

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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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