引入 “内部” 外部分布

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通过将 OOD 分为内部和外部两种情况，本研究研究了数据集的内部和外部 OOD 配置文件对机器学习模型性能的影响，并强调区分这两种情况对于开发有效的抵制 OOD 方法的重要性。

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