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什么是数据仓库和OLAP系统
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原文约600字/词，阅读约需2分钟。
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内容提要
数据仓库（DW）是支持大数据分析的存储系统，与OLAP系统配合使用。它集中多个来源的数据，进行分析和生成报告。OLAP通过数据收集、提取、转换和加载来呈现数据，操作包括汇总、细分、分解、分片和旋转。数据仓库和OLAP技术广泛应用于企业的销售增长、市场竞争趋势、业务改进等方面。
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关键要点
- 数据仓库（DW）是支持大数据分析的存储系统。
- DW与OLAP系统配合使用，集中多个来源的数据进行分析和生成报告。
- OLAP技术用于组织和分析大规模数据库，提供多维度的数据视图。
- DW的目的是整合分散在不同系统中的数据，提供统一和一致的视图。
- OLAP的工作流程包括数据收集、提取、转换和加载（ETL），最后呈现数据。
- OLAP的核心是'OLAP立方体'，用于多维度分析数据。
- OLAP操作包括：汇总、细分、分解、分片和旋转。
- 汇总操作用于特定属性的数据总结，细分则是从宏观到微观的分析。
- 分解操作创建立方体的二维视图，分片则生成更小的子立方体。
- 旋转操作改变立方体的维度视角，以获得不同的数据视图。
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