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Nearest Neighbor Normalization Improves Multimodal Retrieval
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为最近邻规范化（NNN）的方法，旨在提升大规模预训练模型在图像描述、视觉问答和跨模态检索中的性能。该方法无需额外训练，显著改善了文本与图像检索的效果，具有广泛的应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为最近邻规范化（NNN）的方法，旨在提升大规模预训练模型在多模态任务中的性能。
- NNN方法无需额外训练，能够有效纠正训练好的对比图像-文本检索模型的错误。
- 该方法显著改善了文本与图像检索的效果，展示了广泛的应用潜力。
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