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通过连续超声图像的力传感引导的动脉 - 静脉分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过受力感知引导血管分割提升超声血管分割准确性，解决动脉和静脉难以区分的问题，并通过关注机制和受力大小融合关键帧与当前帧提升性能。提供了多模态超声动脉和静脉分割数据集Mus-V，包含3114张超声图像和105个视频中的受力数据。
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关键要点
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本研究通过受力感知引导血管分割提升超声血管分割准确性。
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解决了动脉和静脉难以区分的问题。
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引入关注机制和受力大小，融合关键帧与当前帧以提升性能。
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提供了多模态超声动脉和静脉分割数据集Mus-V。
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Mus-V数据集包含3114张超声图像和105个视频中的受力数据。
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