答案后的纠正：通过后处理方法提升多跨度问答

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-22T00:00:00Z

研究显示，经过Fine-Tuning的预训练模型在问答基准测试中表现良好，但在少样本情况下效果不佳。为此，提出了新的预训练方案“Recurring Span Selection”，在数据量少时仍能在SQuAD测试中取得高分。