介绍 SAM 2:下一代 Meta 视频和图像分割模型 [译]

原文中文,约6800字,阅读约需16分钟。发表于:

今天,我们宣布了 Meta Segment Anything Model 2(SAM 2),这是 Meta Segment Anything Model 的下一代产品,现在支持在视频和图像中进行对象分割。我们在 Apache 2.0 许可证下发布了 SAM 2,因此任何人都可以使用它来构建自己的体验。我们还共享了用于构建 SAM 2 的数据集 SA-V,并在 CC BY 4.0...

Meta发布了SAM 2,这是一个能够实时对图像和视频进行对象分割的统一模型。SAM 2在准确性和性能方面超过了以前的模型,可以在任何视频或图像中分割任何对象,无需定制。该模型具有各种潜在应用,例如创建新的视频效果和辅助视觉数据注释。Meta还分享了SA-V数据集,并发布了一个Web演示供用户尝试该模型。

介绍 SAM 2:下一代 Meta 视频和图像分割模型 [译]
相关推荐 去reddit讨论
  1. ACME的使用经验
    ACME是一个自动管理证书的程序,有多种实现,本文介绍了acme.sh的使用。安装、申请、安装证书、续签证书等步骤都有详细说明。在Windows环境下使用...
  2. 新 Mac 支持雷雳 5 了,但你真的需要它吗?
    USB-C是一种接口形状,可以与不同协议、速率和充电功率混搭。USB-C解决了线缆插入问题,但工作正常与否取决于支持的协议。USB-C线缆的兼容性还取决于...
  3. Meta 宣布推出 AI 驱动的视频生成器 Movie Gen
    Meta推出Movie Gen AI视频生成器,可通过文本生成高清视频并添加音效,还能编辑现有视频和图像。由于成本高和生成时间长,暂不公开发布。工具引发版...
  4. 模块化:在Python🐍中使用Mojo🔥
    本文介绍了在Mojo中使用Python模块和包的方法,包括查找和加载模块和包、使用venv创建虚拟环境和使用Conda安装libpython。文章提供了示...
  5. 模块化:Mojo🔥 - 它终于来了!
    自从5月2日推出Mojo编程语言以来,已有超过120,000名开发者注册使用Mojo Playground,19,000名开发者在Discord和GitH...
  6. 模块化:Python程序员轻松入门Mojo🔥
    本文介绍了Mojo编程语言,从Python程序员的角度出发,通过一个简单的例子展示了Mojo的语法和性能优势。文章指出Mojo与Python语法相似,但在...
  7. Modular:发布 MAX 开发者版预览
    Modular推出了Modular Accelerated Xecution (MAX)平台,旨在简化在不同硬件平台上部署AI模型。MAX包括先进的AI编...
  8. 模块化:Mojo🔥如何实现比Python快35,000倍的速度提升——第一部分
    本文介绍了Mojo编程语言在Mandelbrot集合问题上的性能优化,通过类型注释、严格模式和简化计算等方法,实现了46倍至89倍的速度提升。与NumPy...
  9. Modular:我们筹集了1亿美元以改善全球开发者的AI基础设施
    Modular宣布获得1亿美元新融资,加速实现全球开发者AI基础设施愿景。他们的下一代AI开发者平台改善了AI的可编程性、可用性、可扩展性、计算效率和硬件...
  10. 模块化:Mojo🔥 如何实现比 Python 快 35,000 倍的加速 – 第二部分
    在本博客文章中,我们将继续优化Mandelbrot集合问题,并将速度提高到Python的26,000倍。我们将分享使用的技术,并讨论Mojo的优势。第三部...