AttentionX：从分布式优化视角利用注意力中的一致性差异

本研究解决了传统注意力机制在分布式优化应用中的一致性差异问题。通过引入AttentionX，结合分布式优化中的共识差异，创新性地更新标准注意力的输出表达式。实验结果表明，AttentionX在ViT和nanoGPT模型上表现出良好的效果，具有显著的应用潜力。