SDformerFlow：基于时空Swin Spikeformer的事件驱动光流估计

本研究针对事件相机在快速运动或复杂光照条件下光流估计的需求，提出了SDformerFlow和STTFlowNet两种新的解决方案，利用时空窗口自注意力变换器和全脉冲神经网络架构。该研究首次应用脉冲变换器于光流估计，结果显示其在DSEC和MVSEC数据集上具有优越性能和显著减少的能耗。