SINKT: 结构感知的归纳知识追踪模型与大型语言模型
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出了一种基于大型语言模型的结构感知的归纳式知识追踪模型（SINKT），通过引入大型语言模型实现归纳式知识追踪，并构建了概念和问题的异构图，利用语义信息辅助预测。在四个真实世界数据集上的实验证明，SINKT 在 12 个基于转导的知识追踪模型中取得了最先进的性能，并对归纳式知识追踪任务的不同模块进行了探索。
本文提出了一种基于大型语言模型的归纳式知识追踪模型SINKT，通过引入大型语言模型实现归纳式知识追踪，并构建了概念和问题的异构图，利用语义信息辅助预测。实验证明，SINKT在知识追踪模型中取得了最先进的性能，并对归纳式知识追踪任务的不同模块进行了探索。
