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Artificial Intelligence-Based Opportunistic Coronary Calcium Screening in the Veterans Affairs National Healthcare System
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内容提要
本研究探讨了在非心脏CT扫描中量化冠状动脉钙化（CAC）的机会。开发的深度学习算法（AI-CAC）在预测长期死亡率和心血管事件方面优于传统CAC算法。
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关键要点
- 冠状动脉钙化（CAC）是心血管事件的重要预测指标。
- 美国每年进行数百万次胸部CT扫描，但非心脏CT扫描中通常不量化CAC。
- 研究开发了一种深度学习算法（AI-CAC），利用退伍军人事务部的多中心成像数据。
- AI-CAC在预测长期死亡率和心血管事件方面的表现优于传统CAC算法。
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