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Continuous Learning-Based Optimization for Multi-Downstream Task MR Reconstruction

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内容提要

本研究提出了MOST方法，通过持续学习将多个下游任务的优化整合进单一的MR重建网络中，解决了传统方法在处理多下游任务时性能下降的问题。实验结果表明，MOST在多个任务优化上表现优于以往方法，提升了单个MR重建网络的应用潜力。

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标签

MOST方法 MR重建网络 mr 下游任务 性能提升 持续学习
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