通过主动学习加速强非谐材料的机器学习原子势的训练和提高其可靠性

机器学习的原子间势函数对原子级材料建模产生重要影响。利用合成的原子级数据进行预训练任务，可以提高模型在量子力学数据集上的精度和稳定性。通过碳相关的等变图神经网络势函数进行验证和实验。