BriefGPT - AI 论文速递
·
InterTrack：无对象模板的人体与物体交互跟踪
💡
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文提出了一种从单个RGB视频自动重建与对象的人交互的3D运动的方法，估计人和物体的3D姿势，接触位置，被人类肢体激活的力和扭矩。方法通过联合估计运动和动作力，运用大规模的轨迹优化问题，并从输入视频自动识别出人与物体或地面之间的接触位置和时间。方法在真实数据集上验证，并展示了在新的互联网视频数据集中的性能。
🎯
关键要点
- 提出了一种从单个RGB视频自动重建与对象的人交互的3D运动的方法。
- 该方法估计人和物体的3D姿势、接触位置以及被人类肢体激活的力和扭矩。
- 方法集中在联合估计运动和动作力，运用大规模的轨迹优化问题。
- 自动识别输入视频中人与物体或地面之间的接触位置和时间。
- 在真实数据集上验证了该方法，并展示了在新的互联网视频数据集中的性能。
➡️
