使用 3D U-Net 和上下文变换器的 MRI 图像的脑肿瘤分割
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本研究提出了一种增强的方法，利用先进的 3D-UNet 模型和上下文转换器（CoT）在磁共振成像（MRI）中精确分割脑肿瘤肿块，通过架构扩展 CoT 的方式，将所提出的模型扩展到 3D 格式，将其与基本模型平滑地集成起来，以利用 MRI 扫描中发现的复杂上下文信息，强调元素在扩展空间范围内相互依赖的程度。该模型从 CoT...
本研究提出了一种增强的方法，利用3D-UNet模型和上下文转换器（CoT）在MRI中精确分割脑肿瘤肿块。该方法在BraTS2019数据集上具有出色的分割性能。
