有限基础的科尔莫哥洛夫 - 阿诺德网络:数据驱动和物理启发问题的域分解
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内容提要
使用有限基础 Kolmogorov-Arnold 网络(FBKANs)和域分解方法,可以通过在并行中训练多个小型网络来解决多尺度问题,得到对噪声数据和物理相关训练具有准确结果的科学机器学习方法。
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使用有限基础 Kolmogorov-Arnold 网络(FBKANs)和域分解方法,可以通过在并行中训练多个小型网络来解决多尺度问题,得到对噪声数据和物理相关训练具有准确结果的科学机器学习方法。