YARE-GAN:又一个静息状态脑电图生成对抗网络

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内容提要

本研究探讨了生成对抗网络(GAN)在静息状态脑电图(EEG)中的应用。通过Wasserstein GAN及梯度惩罚,成功生成多通道EEG数据,并验证其质量,表明该模型可用于EEG数据生成和无监督特征提取。

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