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983. 最低票价计算
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
文章讨论了如何通过动态规划计算特定旅行日的最低票价，提供了1天、7天和30天三种票种。通过比较不同票种的费用，找到覆盖所有旅行日的最优方案，并示例说明如何选择合适的票种以最小化总费用。
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关键要点
- 文章讨论了如何通过动态规划计算特定旅行日的最低票价。
- 提供了1天、7天和30天三种票种。
- 通过比较不同票种的费用，找到覆盖所有旅行日的最优方案。
- 动态规划用于跟踪每一天的最低费用。
- 旅行日以严格递增的顺序提供，确保知道确切的旅行日期。
- 对于每个旅行日，计算使用不同票种的最低费用。
- 基本情况是没有旅行时的最低费用为0。
- 使用DP数组来表示覆盖所有旅行日的最低费用。
- 最终答案存储在dp[365]中，表示覆盖所有可能的旅行日。
- 算法的时间复杂度为O(365)，适合问题约束。
❓
延伸问答
如何通过动态规划计算最低票价？
通过动态规划跟踪每一天的最低费用，比较不同票种的费用，找到覆盖所有旅行日的最优方案。
有哪些类型的票种可供选择？
提供1天、7天和30天三种票种。
如何选择合适的票种以最小化总费用？
计算每个旅行日使用不同票种的最低费用，选择总费用最小的组合。
动态规划算法的时间复杂度是多少？
算法的时间复杂度为O(365)，适合问题约束。
如何初始化动态规划数组？
初始化一个大小为366的dp数组，dp[0]设为0，表示没有旅行时的最低费用。
示例中如何计算总费用？
例如，第一天买1天票，第三天买7天票，最后一天再买1天票，总费用为11美元。
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