Application of Multi-Scale Mamba in Time Series Prediction

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内容提要

本文提出了一种新颖的多尺度Mamba(ms-Mamba)架构,旨在解决时间序列预测中的单一时间尺度问题。实验结果表明,ms-Mamba在多个基准测试中优于现有最佳方法。

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关键要点

  • 提出了一种新颖的多尺度Mamba(ms-Mamba)架构。
  • ms-Mamba旨在解决时间序列预测中单一时间尺度的问题。
  • ms-Mamba通过使用不同采样率的多个Mamba模块整合多种时间尺度的信息。
  • 实验结果表明,ms-Mamba在多个基准测试中优于现有最佳方法。
  • 包括最近提出的基于Transformer和Mamba的模型。
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