Learning Chemical Reaction Representations through Reactant-Product Alignment

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内容提要

本研究提出了一种新颖的化学反应表示学习模型{\

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关键要点

  • 本研究提出了一种新颖的化学反应表示学习模型。
  • 该模型解决了当前化学反应表示学习中的手工特征依赖和信息忽略问题。
  • 模型通过整合反应物与产品之间的原子对应关系,能够更好地捕捉反应机制。
  • 在多个下游任务上,该模型的表现显著优于现有方法。
  • 该模型具有重要的应用潜力。
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