克隆鲁棒的人工智能对齐

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内容提要

本文提出了一种新方法,解决大语言模型训练中的人类偏好对齐问题。研究者引入“近似克隆鲁棒性”概念,并提出加权最大似然估计算法,以确保在数据不均匀情况下奖励函数的稳定性。

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