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MSConv：用于人脸识别的乘法和减法卷积
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内容提要
本研究解决了传统特征融合方法忽视人脸识别中关键差异特征的问题。提出的MSConv模块通过多尺度混合卷积，同时提取明显特征和差异特征，提升了特征表示的有效性和模型的识别能力。实验结果表明，MSConv在综合这两类特征后，优于仅关注明显特征的模型。
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