基于混合图像表示的冠状动脉内光干涉断层扫描中的衰减伪影检测与严重程度分类

本文研究了冠状动脉内光干涉断层扫描（OCT）中因血液残留和气泡产生的衰减伪影的问题，这些伪影可能遮挡重要的血管结构。研究提出了一种卷积神经网络，通过分析二维图像中的特征，在多个坐标系中自动检测伪影，达到了高达0.94的严密伪影检测精度，显著提升了自动识别和图像再获取的效率。