你的人工智能代理了解你吗？一种个性化框架用于从基于论证的对话轨迹中近似人类模型

本研究解决了现有解释性人工智能方法中动态学习和更新人类用户模型的关键缺口。我们提出了一种名为Persona的框架，通过论证对话使人工智能代理能够适应对人类用户的理解，结合了前景理论与贝叶斯信念更新机制。研究结果表明，Persona在捕捉人类信念演变及提供个性化互动方面表现优于现有最先进的方法。