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自主网络防御代理的实证博弈论分析
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内容提要
该研究解决了网络攻击日益复杂所带来的自主网络防御（ACD）代理的鲁棒性和可确保性挑战。文章提出了一种基于原则双oracle（DO）算法的深度强化学习（DRL）方法，并引入潜在奖励塑形以加速学习过程。同时，扩展了DO框架以支持多响应oracle（MRO），为ACD方法的全面评估提供了基础。
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