A Unified Multi-Task Learning Architecture for Hate Detection Based on User Information

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内容提要

本研究提出了一种基于用户信息的多任务学习架构,以提高社交媒体上英语仇恨言论的检测效果。实验结果表明,结合用户特征与文本特征显著提升了检测性能,展示了该方法在仇恨内容过滤中的潜力。

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